《表7 由最小条件属性集构成的测试数据集》

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《基于小波包近似熵和VPRS的轴承故障诊断》

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将由最小条件属性集{c30，c31，c35}构成的测试数据集，对生成的规则集进行仿真，对于那些不与决策规则条件属性精确匹配的样本，采用距离度量公式计算每条规则的条件属性值与每一个新对象相应属性值间的距离，并将其划入距离最近的决策类别。预测结果如表7所示。结果表明，6个仿真样本都被正确分类，分类率为100%。同样用测试数据集对其他约简所生成的规则集进行仿真，测试结果如表8所示。由表8可以看到，故障特征选择对诊断结果有很大的影响，对于同一种故障特征提取方法，采用的特征向量不同，诊断精度不同。