《表7 数据集信息：二进制辨识矩阵的属性约简及不必要属性的求解》
提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式
为了进一步验证BIRD算法，本文从UCI(University of California Irvine）中选取了5个数据集，各数据集的描述如表7所示．
| 图表编号 | XD00154294200 严禁用于非法目的 |
|---|---|
| 绘制时间 | 2020.09.25 |
| 作者 | 黄丽萍 |
| 绘制单位 | 闽南师范大学计算机学院、数据科学与智能应用福建省高等学校重点实验室、福建省粒计算及其应用重点实验室 |
| 更多格式 | 高清、无水印（增值服务） |
相关图表
- 《表7 属性约简后的玉米样本集》2020.06.16
- 《表1 UCI数据集：改进量子搜索算法及其在核属性求解上的应用》2020.07.15
- 《表5 二进制辨识矩阵：二进制辨识矩阵的属性约简及不必要属性的求解》2020.09.25
- 《表4 决策信息表：二进制辨识矩阵的属性约简及不必要属性的求解》2020.09.25
- 《表8 约简结果：二进制辨识矩阵的属性约简及不必要属性的求解》2020.09.25
- 《表4 实验数据集：Spark下的分布式粗糙集属性约简算法》2020.02.10
- 《表6 关联矩阵MG：Pythagorean模糊信息系统属性约简的图论方法》2020.03.15
- 《表2 数据集：Pythagorean模糊信息系统属性约简的图论方法》2020.03.15
- 《表3 就业信息决策表：面向对象方法在粗糙集属性约简中的应用与实现》2019.12.28
- 《表1 决策信息系统：基于区分矩阵的多粒度属性约简》2019.10.01
- 《表2 实验数据集：基于区分矩阵的多粒度属性约简》2019.10.01
- 《表2 约简过程表：基于决策表的粗糙集属性约简算法改进及应用》2019.10.20
- 《表2 数据集：基于粗糙集的分布式集值数据属性约简》2019.10.01
- 《表3 约简算法的比较：基于布尔矩阵的决策表属性约简算法》2019.08.15
- 《表1 数据集描述：基于Relief属性重要度的快速约简算法》2019.08.01
- 《表4 UCI数据集描述：区间值决策表的正域增量式属性约简算法》2019.08.10
- 《表1 决策表：基于模糊粗糙集的辨识矩阵属性约简方法》2019.06.15
- 《表1 某一差别矩阵：基于改进差别信息树的粗糙集属性约简算法》2019.06.01
- 《表2 决策信息：一种基于灰色变精度粗糙集的属性约简方法及其应用》2018.05.15
- 《表3 算法的运行时间：基于矩阵保留策略的邻域粗糙集属性约简算法》2019.12.01