《表7 雅虎网页数据集排序损失测试结果》

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《基于混合核极限学习机的多标签学习研究》

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在表4中，ML-ASRKELM算法在Business、Education、Entertainment、Society、Image数据集上的指标最优，其他数据集指标稍差。在表5中，ML-MLELM算法只在Business数据集上为第3，在其他剩余的9个数据集的表现上均为最优。在表6中，ML-MKELM算法在Computers、Entertainment、Health、Recreation、Image数据集上覆盖率测试指标性能最优，在Arts、Business、Education、Recreation、Science、Society数据集上性能排第2。在表7中，ML-MKELM算法在Arts、Business、Computers、Entertainment、Recreation、Image数据集上，排序损失测试结果指标性能最优，在Education、Recreation、Science、Society数据集上性能排第2。在表8中，ML-MKELM算法在各个数据集上的平均精度测试指标性能均为最优。