《表5 城市更新对流动人口居留意愿的作用:IV Probit估计结果》

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《城市更新如何影响流动人口的居留意愿:以棚改为例》

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注:括号内为标准误；*、**、***分别表示10%、5%、1%的统计显著性。资料来源:根据棚户区改造数据、《中国城市统计年鉴》数据和中国流动人口动态监测调查数据计算得到。

表5报告的是工具变量法两阶段回归结果。表5的上半部分是第一阶段主要变量的回归估计结果，表5的下半部分是第二阶段的回归估计结果，各列与表3一一对应，通过逐步加入控制变量的方式考察棚户区改造规模对流动人口居留意愿的影响。使用IV Probit命令得到的估计系数与平均边际效应一致。在第一阶段回归中，工具变量的估计系数全部显著为正，Wald检验的结果也全部在1%的水平下显著，说明解释变量是内生的，而且工具变量与核心解释变量显著正相关。第二阶段回归结果显示，在不加任何控制变量的情况下，棚户区改造规模每增加1%，流动人口的长期居留意愿将显著提升0.172个百分点，这一结果比基准回归模型中得到的平均边际效应值更大，但显著性一致。在逐步加入个体特征变量、家庭特征变量、地方公共服务变量和城市特征变量后，棚户区改造对流动人口居留意愿的影响一直保持显著为正，平均来看，棚户区改造规模每增加1%，流动人口的长期居留意愿将显著提升0.352个百分点。这进一步表明，棚户区改造对流动人口的吸引效应稳健。