《表2 模型拟合结果：基于公共价值的公共图书馆读者满意度研究——以江西省为例》

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《基于公共价值的公共图书馆读者满意度研究——以江西省为例》

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如果自由度（degrees of freedom）为458，卡方值（Chi-square）为2 086.340，对应的显著性概率值P=0.000<0.05，所以拒绝虚无假设。另外RMSEA，GFI，NFI，AGFI，CFI等指标都表示假设模型图与观察数据不适配，需要进行修正。前文提到3条路径系数的参数估计值均达显著，所以支持假设验证结果，不需要剔除不显著的路径，模型修正运用MI修正法，连接误差变量来改变卡方值的大小，使重要的适配度指标达到标准值即可。例如MI值中可改变的最大值为257.798，所以绘制e1和e2两个误差项之间的双箭头，回到初始模型重新点击运算，输出结果仍然没达到标准，继续重复上述步骤，直到各项重要指标显示模型适配为止。修正后的模型拟合结果如表2所示，由于卡方值受样本量影响很大，有时不作为衡量标准，因而在某种程度上可以忽略。卡方与自由度比率即NC值小于3表明有简约适配程度，结果显示为1.936，小于2，说明非常合适。RMSEA值是最佳适配标准，理论上小于0.08即合理，模型结果RMSEA值为0.045，说明已达到较好的水平，GFI值为0.947，NFI值达到0.898，AGFI值为0.874，CFI值达到0.947，从最终结果来看，模型基本适配。