《表2 转换前后人脸相似度》
在身份一致性的保持方面,本文对转换前后的人脸图像进行1∶1人脸比对来检验身份属性的保持效果。提取人脸特征的网络为在大规模人脸数据集VGGFace2[18]上预训练好的Res Net 50,相似度度量使用余弦相似度,实验结果如表2所示。可以看到,本文方法对图像转换前后的人脸相似度均为最高,且均大于0.8,很好地保持了身份一致性。
图表编号 | XD00222780900 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.11.05 |
作者 | 王通平、傅可人、程鹏 |
绘制单位 | 四川大学计算机学院、四川大学计算机学院、四川大学空天科学与工程学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |