《表3 路透社新闻数据集实验结果》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《基于双视角投影空间表示的文本多标签标注方法》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

表2和3分别为在雅虎和路透社新闻数据集上通过五折交叉验证对ML-KNN、LIFT和本文方法进行实验得到的结果。由表2和3可以得出，本文方法的效果相较于其他算法有明显的提高:a)对比最优视角和双视角的结果可知，双视角的情况比单一最优视角更好，说明不同视角的信息是互补的，融合不同视角的信息可以提高准确率；b)在排序相关的评价指标中，本文方法明显优于其他方法，说明本文方法能够学习到样本中概率更高的标签；c)本文方法在所有指标上都优于其他算法，说明本文方法学习低维隐语义空间的优势。