《表2 实验结果数据表:基于新闻信息的股票指数预测》
从实验对比结果可以看出,BP_index和SVM_index这两种模型仅仅依靠技术指标作为特征值进行股指预测,达到的预测效果没有采用增加其他影响因素的模型得到的预测效果好。产生这种结果的原因在于影响股票市场价格的变动因素居多,单纯依靠股票市场技术指标值并不能真正地反映股票市场的变化情况。虽然SVM_Text和LSTM_Text两个模型融合了多种可能影响股票指数波动的因素作为特征值,但预测效果并不理想。产生这种结果的原因在于情感词典的构建和数据源选取的不同以及数据量少的问题,造成了情感分类结果值的不准确,从而影响了股指的预测效果。实验结果见表2。
图表编号 | XD00162659300 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.02.01 |
作者 | 杨妥、李万龙、郑山红 |
绘制单位 | 长春工业大学计算机科学与工程学院、长春工业大学计算机科学与工程学院、长春工业大学计算机科学与工程学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |