《表5 各种模型最后一次测试结果》
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《梯度直方图卷积特征的胶囊网络在交通监控下的车型分类》
进一步将HOG-C Caps Net网络模型的实验结果与其他文献中对BIT-Vehicle中车辆进行分类的结果相比较,结果如表6所示。从表6可以看出,本文所提出的HOG-C Caps Net网络模型在BIT-Vehicle数据集上具有良好的分类效果,准确率要高于其他模型,对交通监控下的车型分类的研究具有重要的价值。
图表编号 | XD00222686300 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.10.10 |
作者 | 陈立潮、张雷、曹建芳、张睿 |
绘制单位 | 太原科技大学计算机科学与技术学院、太原科技大学计算机科学与技术学院、太原科技大学计算机科学与技术学院、忻州师范学院计算机系、太原科技大学计算机科学与技术学院 |
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