《表6 不同网络模型下车型分类Accuracy对比单位：%》

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《梯度直方图卷积特征的胶囊网络在交通监控下的车型分类》

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进一步将HOG-C Caps Net网络模型的实验结果与其他文献中对BIT-Vehicle中车辆进行分类的结果相比较，结果如表6所示。从表6可以看出，本文所提出的HOG-C Caps Net网络模型在BIT-Vehicle数据集上具有良好的分类效果，准确率要高于其他模型，对交通监控下的车型分类的研究具有重要的价值。