《表5 不同BP网络算法下烔炀河区域分类精度对比》
| 图表编号 | B16661000310666 |
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| 出版时间 | 2019.07.30 图表说明 ➫ |
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| 作者 | 戚王月、胡宏祥、夏萍、周婷 |
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| 研究主题 | 基于改进BP神经网络的多分辨率遥感图像分类及对比分析 |
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| 出版单位 | 安徽农业大学工学院、安徽农业大学资源与环境学院、安徽农业大学工学院、安徽农业大学工学院 |
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| 下载格式 | JPG、GIF（含无水印/未压缩） |
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| 图片大小 | 20KB~2M（视下载方式而定） |
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| 定制格式 | Excel、Word、PDF、PPT |
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《表5 不同BP网络算法下烔炀河区域分类精度对比》图表
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基于改进BP神经网络的多分辨率遥感图像分类及对比分析中，从BP算法中可以得知，S函数参与的是信息正向传播过程，学习率η参与的是误差反向传播过程，分别单独改进BP网络中S函数和学习率η，与上文中BP网络分类、改进的BP网络分类进行对比，来分析S函数与学习率η对分类精度的提高贡献，结果如表5所示。
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