《表2 使用查找表求解指数函数的资源占用》

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《基于ZYNQ集群的神经形态计算加速研究与实现》

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tau为常数，对于tlastspike-tspike，因为仿真精度是0.1（对于仿真精度为1时同样适用），所以tlastspike-tspike的结果只能是I.（0，1，2，3，4，5，6，7，8，9），其中I是整数。通过STDP对脉冲时间存储的特性分析，tlastspike-tspike的取值范围在[-70，0]之间。而且每个数的取值之差为0.1，即可能取值数为700个。通过tlastspike-tspike之差的值乘以10，然后转换成整数的形式进行索引取值。表2显示了原指数运算和查找表计算指数运算所使用资源的对比。从表中可以看出，DSP、FF、LUT分别减少100%、97.3%、83.1%的资源损耗，时钟延迟方面，减少84.6%的时钟延迟。