《表8 中介效应的检验结果》

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《网络特征和知识属性对企业创新绩效的影响》

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本研究对所有变量进行中心化处理，采用回归方程模型验证假设。回归方程主要运用层次回归和Spss 22.0中的Process插件进行分析，所有Bootstrap分析采用5 000次重复取样，构造95%偏差校正的置信区间。为确保结果的可靠性，本研究采用方差膨胀因子和容许度进行多重共线性诊断。所有模型各变量的方差膨胀因子VIF值在2.840～2.855之间，容许度在0.350～0.352之间，均在允许的范围内。因此，可以判定模型中各变量的多重共线性问题较弱，回归结果可靠。回归分析结果见表7，模型1～模型5的因变量为企业创新绩效，模型6和模型7的因变量为知识互补性。模型1为仅包括控制变量的对照方程，模型2检验联系强度与企业创新绩效之间的关系，以验证H1；模型3检验网络密度与企业创新绩效之间的关系，以验证H2；模型4检验知识互补性与企业创新绩效之间的关系，以验证H3；模型5检验知识互补性的中介效应；模型6为仅包括控制变量的对照方程，模型7检验联系强度与知识互补性之间的关系，以验证H4。表8检验中介效应，以验证H5；表9检验有中介的调节效应，以验证H6。