《表1 多种图像清晰度评价函数计算方法的对比表》

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《红外成像系统中自动对焦功能优化方法研究》

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在图1中，通过NI(National Instruments）公司的机器视觉软件，采样计算了某型号热像仪的上述6种不同算子得到的图像清晰度评价函数拟合曲线图，从图中我们不难发现其中的Sobel算子提取图像清晰度评价函数的拟合曲线较其他5条拟合曲线，相对平滑（局部噪声波动较小，图像清晰度评价函数拟合曲线的归一化均方根值较小），同时峰值绝对值较大（图像清晰度评价函数多项式拟合趋势图的峰值梯度），单调性较好（图像清晰度评价函数多项式拟合趋势图的平均梯度较大），见表1。在实际情况下，由于噪声的影响，对局部最大值与最小值的确定就存在较大的误差，从而导致图像细节模糊、不清晰。从图1的对比分析中我们可以得出结论：针对于实验中涉及的红外光电系统，上述的6种不同算子，Sobel算子更适合作为此红外成像系统中图像清晰度评价函数的提取方法。