《表2 公因子方差：基于CNN的人脸图像亮度和清晰度质量评价》

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《基于CNN的人脸图像亮度和清晰度质量评价》

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将除去标准图像的人脸图像按相似分数分成3类，利用两个人脸识别算法将人脸图像质量按FAR(false accept rate）分别为百分之一、千分之一、万分之一时的阈值将人脸图像分成3类，分别是：低于阈值1(FAR=1%）；高于阈值2(FAR=0.1%）低于阈值3(FAR=0.01%）；高于阈值3(FAR=0.01%）。并对每类进行人工精细化，利用人类视觉系统的智能性将低于阈值1的类中选出1blur（非常模糊），高于阈值2的类低于阈值3的挑选出2blur（较清晰），高于阈值3的类中挑选出3blur（清晰度高）。这3类识别率很明了，如表2每类左侧值。