《表3 图像融合前、后图像清晰度评价》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《基于WT-MB方法的OLI图像融合——以宁夏回族自治区吴忠市的OLI图像和P5图像为例》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

融合图像的Cρ越大、Cρ-RMSE越小，表明有越多的全色图像的高频空间结构信息调制到融合图像中，因而越有利于改善融合图像的清晰度．由表3可知:（1）5种变换方法使得融合图像各波段的Cρ均大于原图像的Cρ、Cρ-RMSE小于原图像的Cρ-RMSE．其中，WT-MB变换融合图像的band1～band7与P5图像的相关系数分别为0.900、0.900、0.910、0.892、0.891、0.887、0.885，Cρ均值为0.848，比原图像增加了30.26%，并且大于MLT、PCA、Brovey、GS变换方法所得的Cρ值；（2）WT-MB变换融合图像的Cρ-RMSE为0.195 9，比原图像下降51.06%，并且小于其他4种方法的Cρ-RMSE．这反映了与GS、MLT、Brovey、PCA变换方法相比，WT-MB变换方法能更有效地将P5的高频空间结构信息调制到OLI图像的8个单波段图像中．