《表3 基于Otsu的PSO、BBO、MFO和IMFO算法的适应度函数》

《表3 基于Otsu的PSO、BBO、MFO和IMFO算法的适应度函数》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
本系列图表出处文件名:随高清版一同展现
《基于Lévy飞行的改进飞蛾扑火算法优化红外图像分割》


  1. 获取 高清版本忘记账户?点击这里登录
  1. 下载图表忘记账户?点击这里登录

对比表1是4幅图像的4种算法运行时间可以发现PSO比BBO、MFO和IMFO算法运行时间很短,但是算法复杂度很低,从而能够在很短时间内收敛。表2中为4种算法对4幅图像进行多阈值分割结果,通过比较数值并不能得出算法的优劣。通过对比表3中PSO、BBO、MFO和IMFO算法的适应度函数值和表4图像分割标价指标PSNR和SSIM值的结果,能够证明表2中IMFO算法取得图像阈值更加准确。