《表1 上市乳业基本情况：基于HSV色彩空间和OTSU算法的射击靶面识别》
提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式
由于HSV色彩空间中H，S，V三通道彼此独立，因此每一个色调值都对应一个色彩，可以通过不同色调值对不同颜色的物体进行分割。表1为色调值与其对应颜色名称。
| 图表编号 | XD00187018900 严禁用于非法目的 |
|---|---|
| 绘制时间 | 2020.07.01 |
| 作者 | 党迪、曾培峰 |
| 绘制单位 | 东华大学计算机科学与技术学院、东华大学计算机科学与技术学院 |
| 更多格式 | 高清、无水印（增值服务） |
相关图表
- 《表4 基于Otsu的PSO、BBO、MFO和IMFO算法的PSNR和SSIM值》2020.09.20
- 《表3 基于Otsu的PSO、BBO、MFO和IMFO算法的适应度函数》2020.09.20
- 《表2 基于Otsu的PSO、BBO、MFO和IMFO算法的最佳阈值》2020.09.20
- 《表1 基于Otsu的PSO、BBO、MFO和IMFO算法的运行时间》2020.09.20
- 《表1 各算法ME值对比：基于BA*优化Otsu的电力设备红外图像分割》2021.03.15
- 《表1 HSV颜色空间色彩阈值范围》2020.12.01
- 《表1 动物实验分组情况：基于词向量数据场轨迹引力的多中心识别和空间交互分析》2021.01.10
- 《表1 实验数据对比：基于K均值聚类和二维Otsu的棉花HSV图像分割》2020.07.01
- 《表1 基本硬件配置表：基于融合优化算法和集成学习的数字识别研究》2020.04.01
- 《表1 实验数据概况表：基于HSV色彩空间的遥感图像快速云检测》2020.08.28
- 《表1 对比实验结果：基于组合色彩空间和卷积神经网络的手势识别算法》2019.10.15
- 《表2 梯度均值与方差：基于Otsu算法与直方图分析的自适应Canny算法的改进》2019.06.01
- 《表1 边缘定位特性：基于Otsu算法与直方图分析的自适应Canny算法的改进》2019.06.01
- 《表1 区域对比度：基于模糊OTSU与布谷鸟寻优的火灾图像多阈值分割算法》2019.08.01
- 《表2 空间频率：基于模糊OTSU与布谷鸟寻优的火灾图像多阈值分割算法》2019.08.01
- 《表1 负载柜实验条件：基于形态学滤波和OTSU的串联故障电弧识别方法》2019.05.01
- 《表1 顾客个人基本信息：基于遗传算法的室内装饰材料色彩合理搭配方法》2019.04.18
- 《表1 时间统计：基于HSV码书模型的运动检测改进算法》2019.01.01
- 《表1 各算法位置偏差值：基于改进Otsu方法的振动图像分割研究》2019.02.01
- 《表1 实验数据分析：一种基于HIS色彩空间的阴影检测和补偿算法》2018.12.25