《表9 城市道路密度和第二产业产值异质性回归结果》

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《新冠肺炎疫情防控一级响应对城市空气污染物减排的影响》

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注：控制变量包括平均气温、平均风速、降水量；时间固定效应包括是否为周末和周固定效应；时间趋势项为一阶。

城市道路密度和第二产业产值异质性回归结果见表9。其中YQ2020为一级响应政策的影响，而YQ2020×RDI则表示城市道路密度与一级响应政策的交互项，YQ2020×IND则表示城市第二产业产值与一级响应政策的交互项。从表9中模型（1)-（3）的回归结果上看，AQI、PM2.5和PM10的交互项系数显著为负，说明道路密度更高的城市其空气污染下降幅度越大。道路密度越高，说明该城市对交通运输的需求也就越高，行驶的车辆会更多。道路密度高的城市，由于一级响应政策下人员外出减少所带来的车流量下降会更大，因此其空气污染下降幅度更高，符合预期。而对于城市第二产业产值（表9中模型（4）-（6）)，AQI、PM2.5和PM10的交互项系数均为负但不显著，说明城市之间第二产业产值的差异并不影响空气污染的变化。