《表3 火龙果自动分级检测系统试验结果》

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《基于机器视觉条件的火龙果自动分级检测系统》

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为了充分验证基于机器视觉的火龙果自动分级检测系统的可行性，选取300个红皮红肉火龙果进行试验。300个火龙果分为3组，即处理1、处理2、处理3，且以人工分级为对照组进行对比试验，试验结果见表3。从表3中看出，机器视觉的火龙果自动分级检测系统所分级的火龙果个数，与人工分级个数无显著性差异（P>0.05），但分级时间具有显著性差异（P<0.05）；火龙果自动分级检测系统不同处理间无显著性差异（P>0.05）。表明该火龙果自动分级检测系统精确度高且稳定性好，与人工分级相比，分级效率有了很大程度地提高，能有效地替代人工分级。