《表3 载荷矩阵：指纹识别行业专利诉讼关系网络分析》

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《指纹识别行业专利诉讼关系网络分析》

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注：上表中的ZOutdeg～ZBetw分别为COutdeg～CBetw的标准化结果，可由SPSS软件中得到。

因子分析中，因子载荷值能够直接反映主成分因子与原指标的关系水平，载荷值越高，指标信息的包含量就越高。原始载荷矩阵反映的是主成分和原始变量之间的相关性。若系数绝对值越接近于1，则表明相关性越大。表3给出了2个主成分F1、F2在6个指标上的载荷，这些载荷也恰好是它们的相关系数，如第一主成分F1与出度中心度、入度中心度的相关系数分别是0.665和0.498，第二主成分与出度中心度、入度中心度的相关系数是-0.565和0.707。从表3中的原始载荷矩阵来分析，各主成分的含义不是很清楚，有必要对主成分作方差极大正交旋转，旋转后的因子矩阵如表3所示[12]。