《表6 语音识别技术专利合作网络幂律分布KS检验结果》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《专利合作视角下技术创新合作网络演化分析——以国内语音识别技术领域为例》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

节点度分布是网络结构的重要性质，其分布形式决定了网络节点的连接偏好。若节点度服从泊松分布，表明节点之间是一种随机连接偏好；若节点度服从幂律分布，即网络呈现无标度网络的性质，表明在节点互动过程中存在“富者恒富”的度优先连接机制。对于专利合作网络，如果节点度服从幂律分布，则表明新进入技术合作网络的成员更倾向于与那些具有更多合作伙伴的成员合作。Broido等针对1 000个现实网络的研究发现，真正服从幂律分布的网络是少见的，社会网络更多地表现出弱幂律分布，少数技术和生物网络服从强幂律分布，而大部分其他网络分布介于对数正态分布与幂律分布之间[35]。为了检验国内语音识别技术专利合作网络节点度是否服从幂律分布，本文采取以下方法：首先利用最小二乘法拟合幂律分布的无标度指数，然后使用KS检验（Kolmogorov-Smirnov Test）方法[36]对其进行检验，结果如表6所示。