《表2 刚性接触网主要部件故障识别率》

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《基于深度学习的大兴机场地铁线路刚性接触网悬挂状态检测研究》

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由图2检测结果可知，基于深度学习的刚性接触网悬挂状态检测算法能够准确识别刚性接触网悬挂装置中的缺陷，600张故障图片中，准确识别出389张故障图片，故障识别率为64.83%，且计算速度较快。为验证该算法的广泛适用性，对各部件选取了25张具有明显故障的图片，对刚性接触网悬挂装置各部件缺陷故障识别率进行统计，对图像进行识别，统计各部件的识别结果，统计结果如图3和表2所示。