《表2 不同滤波算法实验对比表》

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《基于边窗滤波和扩张卷积的矿井行人检测》

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1.1节中介绍了边窗滤波能够改善传统滤波算法，在实现去噪的基础上，保留边缘信息。本节首先测试在不同噪声条件下，边窗滤波对于视频图像的恢复性能。以INRIA数据集为例，将所有图片分别添加高斯噪声和椒盐噪声，再应用不同类型的滤波算法，评价标准采用峰值信噪比（PSNR）和结构相似性（SSIM），实验结果如表2所示。