《表1 2019年度电力价格预测误差统计》
综合比较三种算法的应用效果,可知M5P算法效果最好,因此选用M5P算法作为机器学习算法进行模型构建,选取2018年的数据作为训练数据集来建立电价预测模型。通过模型预测出2019年的电价数据,再将预测数据与2019年实际的电价数据作对比,来分析预测的准确性,结果如表1所示。
图表编号 | XD00219919700 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.09.15 |
作者 | 黄靖茵、黄康乾、向德军、刘亚、包俊、李呈虎 |
绘制单位 | 广东电力交易中心有限责任公司、广东电力交易中心有限责任公司、广东电力交易中心有限责任公司、北京清大科越股份有限公司、北京清大科越股份有限公司、北京清大科越股份有限公司 |
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