《表1 2019年9月1日的电力负荷预测结果》

《表1 2019年9月1日的电力负荷预测结果》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
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《基于概率统计的电力负荷时间序列预测模型》


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为了测试本文模型的有效性,使用本文模型预测辽宁省沈阳市某小区2019年1月—9月的电力负荷数据,将7月—8月的电力负荷数据设成训练数据,对2019年9月负荷实施预测,9月1日的电力负荷预测结果见表1。由表1可知,本文模型预测误差最大值仅有0.1%,误差极低,由此验证本文模型对电力负荷的预测存在可信性。