《表2 2019年1月—9月的电力负荷预测结果》

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《基于概率统计的电力负荷时间序列预测模型》

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上述实验是本文模型对电力负荷的短时间预测，为分析本文模型的应用性能，采用本文模型对该小区2019年1月—9月的电力负荷数据进行中期预测，并依次采用适应性子集度神经网络的电力负荷时间序列预测模型、基于改进回归法的电力负荷预测模型实施预测后与本文模型的预测误差进行对比，结果见表2。分析表2可知，本文模型对该小区2019年2月—9月的电力负荷数据实施中期预测后，预测误差均值为0.1%，适应性子集度神经网络的电力负荷时间序列预测模型、基于改进回归法的电力负荷预测模型的预测误差高出本文模型数倍，经验证，本文模型对电力负荷的中期预测存在显著优势。