《表6 2018年1月至2019年1月等维动态SCGM(1,1)C模型黄金价格预测结果统计》

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《"基于等维动态马尔科夫SCGM(1,1)_C模型的黄金价格预测"》

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等维动态SCGM（1，1）C模型的预测精度等级为二级，且相对误差的波动性较大，需要用马尔可夫链进行再次预测，以提高黄金价格预测的精度。根据等维动态SCGM（1，1）C模型得到的灰拟合精度，进行马尔可夫链的转移矩阵状态划分。采用与等维动态SCGM（1，1）C模型相同的数据处理方法，分别选3次13组灰拟合精度指标数据划分不同的状态，建立相应的黄金价格转移概率矩阵，依次求得2019年2月、3月和4月的黄金价格预测值。以2019年2月黄金价格预测为例，表6为2018年1月～2019年1月等维动态SCGM（1，1）C模型的黄金价格预测统计表，划分的状态数量要根据数据的多寡适当进行调整，太少或太多都会对预测精度不利，2个极端都应避免[21-23]。每个状态中包含的灰拟合精度个数大致相同，同时考虑精度指标的间距影响等，适当调整划分，第一次的状态划分结果见表7。