《表2 2020年度电力价格预测误差统计》

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《基于电力交易平台大数据的多区域电价预测研究》

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由表1中可见，广东市场的MAE平均值为7.79，其中1月份数值最低，为2.88；8月份数值最高，为13.82。福建的MAE的平均值为5.82，其中12月出现最小值，为3.09；7月出现最大值，为11.72。冀北的MAE平均值为5.79，其中最小值为4月的4.01；最大值为12月的10.92。其中MAE出现最大值是由于电力价格飙升和价格市场波动而出现价格峰值，尽管预测模型可以反映出电力价格的正常变化趋势，但无法很好地预测价格的突然上涨和剧烈波动。针对3个电力市场的2020年前两个月的电价预测，结果如表2所示。