《表1 不同模型下总糖浓度误差比较》

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《基于改进LWPLS的碱性蛋白酶发酵过程软测量建模》

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为更好地分析预测精度，采用均方根误差（root mean square error，RMSE）、最大绝对误差（maximum absolute error，MAX）和平均绝对误差（mean absolute error，MAE）对软测量模型进行评估，预测结果如表1所示。从表1中可以看出本文所提方法的RMSE最小，预测精度是最高的。