《表5 回归模型的方差分析》

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《人工神经网络和响应面法优化薏苡仁酒发酵条件》

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在最陡爬坡试验的基础上，通过Design Expert 11.0对BB试验结果进行分析，结果见表4，方差分析结果见表5。由表5可知，模型的F值为29.81，P值为<0.000 1，表明模型是显著的。同时模型的决定系数（R2）为0.967 5，回归模型足够准确。且模型的精度值为19.986，信噪比远>4，说明模型足够精确。通过响应面分析最终到回归模型：Y=-13.073 06+40.978X1+326.708 33X2+0.788 283X3-0.467 708X4-175X1X2-0.206X1X3+0.03X1X4-3.575X2X3+2.0625X2X4-0.016X3X4-26.088X12-1 391.875X22-0.007 37X32+0.074 25X42。