《表3 液压油温填补结果比较》

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《基于改进EM算法的混凝土泵车数据治理》

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此外，还计算出不同填充方法的Mad与Rmse并进行对比，如表3所示。从表3可以看出：本文提出的改进EM算法的Mad与Rmse在3种数据缺失率下均比均值填充和EM算法的低，但随着缺失率增大，填充准确率略有减小。为了更加直观地比较3种方法在不同缺失率下的效果，图3和图4所示分别为液压油温填补结果Mad和Rmse的对比。显然，本文所提方法的Mad和Rmse均为最小，证明了本文所提方法的有效性。