《表5 感官评分方差分析结果表》
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利用Design-Expert V8.0.6软件对表3中数据分别进行回归拟合分析，结果如表4和表5所示。两个模型的P值均小于0.0001，失拟项P值均大于0.05，表明回归模型极显著。预测值与试验值之间有很好的相关性，R2值分别为0.9799和0.9867。由F值可知，各因素对澄清指数的影响大小为：CMC添加量（A)>HMP添加量（B)>PGA添加量（C）；而对感官评分的影响大小为：CMC添加量（A)>PGA添加量（C)>HMP添加量（B），其中CMC添加量对澄清指数和感官评分的影响都最大，经回归拟合，分别得到响应值澄清指数Y1和感官评分Y2的二次元回归方程：
| 图表编号 | XD00217653000 严禁用于非法目的 |
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| 绘制时间 | 2020.12.01 |
| 作者 | 孟掉琴、李辉、康正雄、李洪亮、李树森 |
| 绘制单位 | 内蒙古蒙牛乳业(集团)股份有限公司、内蒙古自治区乳品与奶牛繁育生物工程技术企业重点实验室、内蒙古蒙牛乳业(集团)股份有限公司、内蒙古蒙牛乳业(集团)股份有限公司、内蒙古蒙牛乳业(集团)股份有限公司、内蒙古自治区乳品与奶牛繁育生物工程技术企业重点实验室、蒙牛高科乳制品(北京)有限责任公司、内蒙古自治区乳品与奶牛繁育生物工程技术企业重点实验室 |
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