《表4 不同年份失能状态有序Logit回归结果》
注:因篇幅限制未列出分界点回归结果。括号内为稳健标准误。*p<0.10,**p<0.05,***p<0.01。
为了有效估计失能概率,引入年龄与性别变量对2013、2015、2018年数据分别进行有序Logit回归。结果显示,年龄变量在3个回归模型中均显著为正,且回归系数随年龄的增长逐渐变大(见表4),表明年龄因素对于失能状况有重要影响。男性失能概率低于女性。通过回归模型估计,可以得到分年龄分性别不同失能状态的概率。
图表编号 | XD00217421800 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2021.02.01 |
作者 | 廖少宏、王广州 |
绘制单位 | 山东工商学院东亚社会发展研究院、中国社会科学院人口与劳动经济研究所 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |