《表3 家庭农场社会效益的有序Logit回归结果》

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《"乡村振兴背景下家庭农场社会效益的现实检视——来自1,811个样本数据"》

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（注：“***”“**”“*”分别表示在1%、5%、10%显著性水平下显著。）

建立有序Logit回归模型，运用SPSS20.0等统计分析软件对1811个家庭农场的变量进行实证分析，检验家庭农场社会效益（SCE）的主要影响因素。从表3的有序Logit回归结果可以明显看出，解释变量Lab、Opa、Scale、Gov、Lev均通过了1%的显著性水平检验，Cap通过了10%的显著性水平检验，且符号为正，其中，影响程度从大到小依次为：Lev（β=22.041）、Gov（β=8.743）、Opa（β=2.490）、Cap（β=1.659）、Lab（β=0.212）、Scale（β=0.204）。这表明获得市级示范性农场会大力提升社会效益，政府扶持力度包括重视外宣推广工作等也会积极增强社会影响力，农场经营时间越长、自有资金越充裕、家庭劳动力越充沛、生产经营规模越大，越能有效促进社会效益的辐射与影响，提高行业认可度。解释变量Age、Dis分别通过了10%、1%的显著性水平检验，且符号为负。这表明农场主年龄、距乡镇距离对家庭农场的经济效益有着负向的影响作用，意味着在其他条件不变的情况下，农场主年龄越大和距乡镇距离越远，并不会促进社会效益的提高。此外，Edu通过了10%的显著性水平检验，Sex未通过显著性水平检验，符号均为负，表明农场主文化程度、农场主性别对社会效益的作用不突出；Fin未通过显著性水平检验，符号为正，表明金融机构支持力度对社会效益的影响不够显著。