《表3 虚拟到现实任务的训练环境、数据集和方法》
端到端自动驾驶中迁移学习的任务是将虚拟环境中训练的模型迁移到真实世界中,使得模型能够更好地适应真实世界。其基本思想是找出虚拟环境和真实环境之间的差距,然后将这个差距缩小。按照方法的不同,本文从图像转换、域自适应和域随机化3个方面来描述基于迁移学习的方法。表3展示了部分论文的训练环境或数据集、任务以及方法。
图表编号 | XD00215915100 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2021.01.16 |
作者 | 刘旖菲、胡学敏、陈国文、刘士豪、陈龙 |
绘制单位 | 湖北大学计算机与信息工程学院、湖北大学计算机与信息工程学院、湖北大学计算机与信息工程学院、湖北大学计算机与信息工程学院、中山大学数据科学与计算机学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |