《表2 专家2(d2）给出的决策值矩阵A(2)》

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《区间值毕达哥拉斯模糊幂加权平均算子及群决策方法》

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根据案例可以看出，有些对应的隶属度和非隶属度之和大于1，但它们平方和小于1，使得决策者给出决策值时更加方便。在集结过程中，案例两次使用了幂平均算子，第一次是集结专家之间的信息，第二次是集结各个属性之间的信息，集结过程中采用了支撑度的方法，用于减弱与群体意见差异较大的专家评估信息权重，使得结果更为合理。