《表3 健康教育短文集的主题分布》

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《健康社区用户教育信息推荐模型比较》

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本文使用MALLET 2.0.8开源工具包[18]对健康教育文章进行主题分类。相关研究表明，MALLET能够高效实现基于抽样的潜在狄利克雷分配（LDA）[6]。LDA推荐模型建立中主题数K的参数设置至关重要。本文通过计算不同主题数模型的coherence值，反复进行试验后，将主题数定为10。健康教育短文集中的10个主题及主题对应的词汇（Top20）如表3所示。从表3可见，健康教育文章主要分布于主题9、主题1、主题2和主题10，内容分别涉及高血压药物、生活方式、不同年龄段血压信息、症状。