《表6 Plackett-Burman试验的方差回归模型分析》

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《一株高产γ-聚谷氨酸菌株的筛选、鉴定及其发酵培养基优化》

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决定系数R2值为0.998 7，矫正系数R2Adj为0.992 7.**表示该因素差异极显著（P<0.01）；*表示该因素差异显著（P<0.05).

对表5中所模拟的γ-PGA产量，在Design-Expert 8.0.6软件中进行回归分析、方差分析和显著性分析，所得数据如表6.由表6可知，模型的R2=0.9987、R2Adj=0.9927，说明模型的拟合度较好，数据的高低水平设计合理，所选的几个因素对γ-PGA的产量影响显著.另外通过P值来衡量9个因子的显著性，其中谷氨酸钠和柠檬酸的P值分别为0.000 9和0.003 9，远远小于0.01，表明谷氨酸钠和柠檬酸对γ-PGA产量的影响差异极显著；FeCl3·6H2O的P值为0.0169<0.05，表明FeCl3·6H2O对γ-PGA产量的影响显著，通过PB试验筛选出对γ-PGA产量有显著影响的因子，分别为谷氨酸钠、柠檬酸和FeCl3·6H2O，其影响大小顺序为谷氨酸钠>柠檬酸>FeCl3·6H2O.