《表4 Plackett-Burman设计回归模型方差分析》

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《Plackett-Burman联用Box-Behnken响应面法优选镰形棘豆总多糖纯化工艺》

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应用Minitab 17.0软件对表2中的数据进行逐步回归分析，以Y作为响应值的最优方程为Y=-9.53-1.89A+4.150B-2.152D+107.94E+2.216G-5.274H，r=0.998 1，结果表明该回归模型的拟合情况良好，回归方程的代表性较好，其校正决定系数（radj）为0.989 7，表明此模型能解释98.97%效应值变化，因此该模型拟合程度良好。对上述回归模型进行显著性检验，结果见表3、表4。由表3、表4可知，F检验（P=0.017）说明回归有统计学意义，即该模型在被研究的整个回归区域拟合较好。影响镰形棘豆多糖纯化的主要因素为洗脱液浓度、径高比和洗脱速率。标准化效应的正态图表明，径高比、洗脱液浓度和洗脱速率对纯化液中的多糖得率的影响极显著。综合分析，影响镰形棘豆多糖纯化的主要因素为洗脱液浓度、径高比和洗脱速率。