《表4 植被指数表：高分六号宽幅多光谱数据人工林类型分类》

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《高分六号宽幅多光谱数据人工林类型分类》

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通过林地类型光谱特征分析表明，光谱特征的差异综合反映了不同林地类型叶绿素含量，含水量等的变化，依据这些光谱反射率的差异可以区分不同的森林类型。因此，对植物叶绿素敏感度较高的红边指数可被用来作为判别不同的植被类型（方灿莹等，2017）。本文结合GF-6影像的光谱波段特点，选取了6种与森林监测相关性高的植被指数进行森林类型的区分，包括归一化植被指数（NDVI），归一化红边植被指数（NDVIrededge），增强归一化红边植被指数（m NDVIrededge），改进红边比值植被指数（MSRred-edge），叶绿素红边指数（CIred-edge），新型倒红边叶绿素指数（IRECI）。由于NDVIred-edge、CIred-edge和MSRred-edge指数的提出是基于高光谱遥感数据，所需用到的中心波长为750 nm和705 nm等波段的反射率在GF-6中无法获得，因此，采用相应的最邻近波段处的反射率来代替。具体计算公式见表4。