《表3 种子发芽试验结果:高分六号红边特征的农作物识别与评估》
注:green为绿波段;red为红波段;nir为近红外波段。
(2)现有植被指数波段(共11个):植被指数经过比值处理,可以部分消除与太阳高度角、卫星观测角、地形、云/阴影和大气条件有关的辐照度条件变化(大气程辐射)等的影响(赵英时,2013)。目前国内外科技论文中植被指数超过150种(郑利娟,2017),本研究结合图3筛选的区分明显的有效波段,并选择有效波段参与的具有代表性的11种植被指数作为支持向量机识别的特征指数波段,如表3所示。
图表编号 | XD00212756000 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.10.25 |
作者 | 梁继、郑镇炜、夏诗婷、张晓彤、唐媛媛 |
绘制单位 | 湖南科技大学地理空间信息技术国家地方联合工程实验室、中国科学院寒旱区陆面过程与气候变化重点实验室、湖南科技大学资源环境与安全工程学院、湖南科技大学地理空间信息技术国家地方联合工程实验室、湖南科技大学资源环境与安全工程学院、湖南科技大学地理空间信息技术国家地方联合工程实验室、湖南科技大学资源环境与安全工程学院、湖南科技大学地理空间信息技术国家地方联合工程实验室、湖南科技大学资源环境与安全工程学院、湖南科技大学地理空间信息技术国家地方联合工程实验室、湖南科技大学资源环境与安全工程学院 |
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