《表1：基于PSENet和CRNN的身份证识别》

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《基于PSENet和CRNN的身份证识别》

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本实验从CRM系统中抽取了5000张身份证图片对模型进行验证，计算出准确率、召回率和F值。为了验证检测方法的优越性，以YOLOv3+CRNN、CPTN+Tesseract、Tesseract单独检测组合作为对比组，实验结果表明，PSENet和CRNN的组合对文字识别的效果更佳：PSENET+CRNN对文字识别的算法在准确率、召回率、F值方面相对于其他的算法及组合都更胜一筹。