《表1 改进Squeeze Net模型参数》

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《SqueezeNet和动态网络手术的脱机手写汉字识别》

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本文改进的Squeeze Net模型，在原模型的基础上进行3个部分的改进:1)将最大池化层加入下层Fire Moudle层进行融合，改善小卷积核的过拟合问题，这个过程中保证最大池化层特征图和融合的Fire Moudle特征图大小匹配；2)针对FireM oudle层的特征图参数，采用动态压缩网络手术算法动态连接修剪、降低网络复杂度；3)采用L2范数约束[14]的Softmax代替原先的Softmax进行分类，通过正则化来实现更好的约束效果．模型参数见表1.