《表1 Cell Net模型编码器结构参数》

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《骨髓红粒细胞自动识别的深度学习模型》

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Cell Net网络模型第1个卷积层定义卷积核大小为7×7，步长为2，下采样操作定义卷积核大小为3×3，步长为2，输出图像尺寸为128×128×64像素，之后经过14个3层残差模块和两次步长分别为1和2的卷积，输出图像的尺寸变为8×8×1 024，编码器结构参数如表1所示。