《表1 改进的Le Net-5网络结构参数》
本文提出的改进的LeNet-5卷积神经网络结构各层参数如表1所示。表中只列出了卷积层、池化层和全连接层,省略了ReLu层和Dropout层。因此,在不包括输入层和输出层的前提下,改进的LeNet-5网络一共7层。
图表编号 | XD00148285700 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.05.28 |
作者 | 曹林、李佳、张鑫怡、王东峰、付冲 |
绘制单位 | 北京信息科技大学光电测试技术及仪器教育部重点实验室、北京信息科技大学信息与通信工程学院、北京信息科技大学光电测试技术及仪器教育部重点实验室、北京信息科技大学信息与通信工程学院、北京信息科技大学光电测试技术及仪器教育部重点实验室、北京信息科技大学信息与通信工程学院、北京信息科技大学光电测试技术及仪器教育部重点实验室、北京川速微波科技有限公司、东北大学计算机科学与工程学院 |
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