《表1 改进的卷积神经网络的参数》

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《基于改进的卷积神经网络的贵州方言辨识》

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当一个语音样本的输入矩阵输入完毕并把分类结果分别储存于分类储存层F8的结点中后，分类储存层F8对各个节点中储存的数据的个数进行分别求合，如公式6所示，然后输入竞争输出层O9中，在竞争输出层O9中对求合的值进行比较，选出最大的求合值，如公式7所示，其对应的分类储存层F8节点所对应的分类作为竞争输出层的输出，输出的分类结果就是语音样本的辨识结果。改进的卷积神经网络如图5所示，参数设置如表1所示。