《表1 改进的卷积神经网络模型》
改进的卷积神经网络模型基本结构主要由5个卷积块、5个BN层、5个池化层、1个全局平均池化层和一个Softmax层组成。网络具体配置和参数数量如表1所示。
图表编号 | XD00122262000 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2020.01.15 |
作者 | 丁蒙、戴曙光、于恒 |
绘制单位 | 上海理工大学光电信息与计算机工程学院、上海理工大学光电信息与计算机工程学院、上海理工大学光电信息与计算机工程学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |
改进的卷积神经网络模型基本结构主要由5个卷积块、5个BN层、5个池化层、1个全局平均池化层和一个Softmax层组成。网络具体配置和参数数量如表1所示。
图表编号 | XD00122262000 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.01.15 |
作者 | 丁蒙、戴曙光、于恒 |
绘制单位 | 上海理工大学光电信息与计算机工程学院、上海理工大学光电信息与计算机工程学院、上海理工大学光电信息与计算机工程学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |