《表2 不同样品表面状态模型分类结果》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《基于便携式激光诱导击穿光谱技术的耐热钢老化等级评估》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

由于实际管道C类样品金属表面的污染物、氧化层以及腐蚀层的存在，与镶嵌样品表面存在较大差异。为研究金属表面状态对于老化等级分类模型鲁棒性的影响，从实际管道上切割镶嵌相应样品。通过对比实际管道和相应镶嵌样品的典型光谱发现，两者的绝对强度还是存在明显差异，通过光谱归一化缩小谱线强度的量纲，以平衡光谱绝对强度对光谱特征在算法中的相对重要程度。将C15、C16实际管道样本的光谱数据用相应的镶嵌样本实验数据代替，和其他实验样本数据建立第2个SVM老化等级分类模型，并与第1个用实际管道和镶嵌样品混合的老化等级预测模型进行对比如表2所示。可以发现直接采用实际管道与镶嵌样品混合建模所建立的金属老化等级预测模型的准确率虽比直接全部采用镶嵌样品建立老化等级预测模型的分类准确率略低，但模型的性能表现十分相近，为LIBS应用于金属失效诊断的实际测量提供了有效手段。值得一提的是，老化等级分类模型对于测试集中的实际管道部分的样品数据全部预测成功，模型的性能略微下降主要是由于实际管道表面光谱数据与镶嵌样品的光谱数据绝对强度还是存在一定的差异性，导致在模型训练时SVM无法在空间上得到的更好的超平面，进而实现对不同类别分离。