《表2 对来至不同产地的香菇样品分类预测结果》

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《基于气相色谱-质谱法和随机森林算法的不同产地香菇指纹图谱研究》

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判别分析过程分为以下几步:首先，从所有香菇样品中选出80%的产品作为训练集，20%的产品作为独立测试集。利用随机森林算法对训练集进行训练构建预测模型，其交互验证的预测准确率为94.87%，说明随机森林算法具有较强的分类能力，能够有效区分来自不同产地的香菇样品。基于构建的训练模型，对剩下的20%的独立测试集进行分类预测，其预测准确率为90.00%，具体的分类预测结果见表2。